Zapier vs n8n vs Make | Flowtai
Detaillierter Vergleich Zapier vs n8n vs Make für KMU 2026. Echte Preise, Integrationen, bezifferter ROI, Anwendungsfälle. Spoiler: n8n gewinnt für 80% der KMU. Expertenguide.

Zapier vs n8n vs Make: Der ultimative KMU-Vergleich 2026
Lesezeit: 22 min • Typ: Expertenvergleich • Spoiler: Es ist wahrscheinlich nicht Zapier
Für 80% der KMU ist n8n die beste Wahl 2026. Open-Source (kein Vendor Lock-in), günstiger (€0-50/Monat vs €50-200 Zapier), unbegrenzte Workflows, Self-Hosting DSGVO. Mit einem Experten ROI in 2-3 Monaten. Zapier bleibt relevant für Nicht-Techniker mit einfachen Anforderungen. Make = guter visueller Kompromiss. Dieser Leitfaden hilft Ihnen bei der objektiven Wahl nach IHRER Situation.
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Konkrete Ergebnisse der Automatisierung mit n8n
🎯 Was Sie entdecken werden
- ✅ Echter Preisvergleich 2026 (nicht die Marketingpreise, die echten Kosten)
- ✅ Detaillierte Funktionalitätstabelle mit Bewertungen pro Kriterium
- ✅ Fazit nach KMU-Profil: Solo, 5-20 Mitarbeiter, 20-100 Mitarbeiter
- ✅ 5 Kundenfallstudien mit beziffertem ROI
- ✅ Migrationsleitfaden Zapier → n8n mit Zeitplan
- ✅ Die 8 Fehler, die Sie vermeiden sollten bei der Tool-Wahl
Sie vergleichen bereits, wir wissen es
Sie haben nach “Automatisierungstool” gesucht und stehen vor drei Optionen:
- Zapier: “Der populärste, 8.000+ Integrationen”
- n8n: “Open-Source, günstiger”
- Make: “Visuell, einfach zu bedienen”
Und Sie fragen sich: “Ok, welches nehme ich?”
Das Problem: Online-Vergleiche sind oft verzerrt (Affiliates), oberflächlich (nur angezeigte Preise), oder veraltet (Daten von 2023).
Unser Ansatz: Flowtai hat +500 Workflows auf diesen drei Plattformen implementiert. Dieser Vergleich basiert auf unserer Praxiserfahrung. Keine Affiliate-Links, keine Voreingenommenheit.
📊 Vollständige Vergleichstabelle 2026
Übersicht
| Kriterium | Zapier | n8n | Make |
|---|---|---|---|
| Gesamtbewertung | ⭐⭐⭐ (3/5) | ⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5) | ⭐⭐⭐⭐ (4/5) |
| Einstiegspreis | €20/Monat | €0 (Self-Hosted) | €9/Monat |
| Realistischer KMU-Preis | €200-500/Monat | €24-100/Monat | €30-100/Monat |
| Native Integrationen | 8.000+ | 400+ | 1.500+ |
| Open-Source | ❌ Nein | ✅ Ja | ❌ Nein |
| Self-Hosting | ❌ Nein | ✅ Ja | ❌ Nein |
| Unbegrenzte Workflows | ❌ (je nach Plan) | ✅ Ja | ⚠️ (je nach Plan) |
| Custom Code | ⚠️ Begrenzt | ✅ JS/Python nativ | ⚠️ Begrenzt |
| KI/LangChain | ⚠️ Basis | ✅ Fortgeschritten | ⚠️ Basis |
| DSGVO Self-Hosted | ❌ Nein | ✅ Ja | ❌ Nein |
| Lernkurve | Leicht | Moderat | Leicht |
| Vendor Lock-in | ✅ Stark | ❌ Keiner | ✅ Stark |
Detaillierter Preisvergleich 2026
Zapier Preise 2026
| Plan | Preis/Monat | Tasks/Monat | Limits |
|---|---|---|---|
| Free | €0 | 100 | Max. 2 Schritte, 5 Zaps |
| Starter | €20 | 750 | Multi-Schritte |
| Professional | €50 | 2.000 | Paths, Custom Logic |
| Team | €100+ | 50.000+ | Zusammenarbeit |
| Enterprise | Auf Anfrage | Unbegrenzt | SSO, Audit Logs |
⚠️ Achtung: Jede AKTION in einem Workflow = 1 Task. Ein Workflow mit 5 Schritten, der 100 Mal läuft = 500 Tasks.
Echte KMU-Kosten: Ein KMU mit 10 aktiven Workflows verbraucht leicht 10.000-50.000 Tasks/Monat = €200-500/Monat.
n8n Preise 2026
| Plan | Preis/Monat | Ausführungen/Monat | Limits |
|---|---|---|---|
| Community (Self-Hosted) | €0 | ∞ Unbegrenzt | Benötigt Server |
| Starter Cloud | €24 | 2.500 | Unbegrenzte Workflows |
| Pro Cloud | €50 | 10.000 | + Prioritäts-Support |
| Business | €800+ | 40.000+ | Enterprise-Features |
💡 Vorteil: 1 Ausführung = 1 vollständiger Workflow, unabhängig von der Anzahl der Schritte. Ein Workflow mit 10 Schritten = 1 Ausführung (vs. 10 Tasks bei Zapier).
Echte KMU-Kosten: €24-100/Monat Cloud, oder €0 + €30/Monat Server Self-Hosted.
Make Preise 2026
Make: Visueller Builder mit guten Preisen
| Plan | Preis/Monat | Operationen/Monat | Limits |
|---|---|---|---|
| Free | €0 | 1.000 | 2 aktive Szenarien |
| Core | €9 | 10.000 | Unbegrenzte Szenarien |
| Pro | €16 | 40.000 | + 2 Min. Intervall |
| Teams | €29 | 120.000 | Zusammenarbeit |
| Enterprise | Auf Anfrage | Unbegrenzt | SSO, Compliance |
Echte KMU-Kosten: €30-100/Monat für Standardnutzung.
Kostenvergleich über 12 Monate (Typisches KMU)
Langfristige Einsparungen: Entscheidender Faktor
Szenario: KMU mit 15 Workflows, ~20.000 Ausführungen/Monat
| Lösung | Monatliche Kosten | Jährliche Kosten | Ersparnis vs Zapier |
|---|---|---|---|
| Zapier Team | €350 | €4.200 | — |
| Make Pro | €80 | €960 | €3.240/Jahr |
| n8n Cloud Pro | €50 | €600 | €3.600/Jahr |
| n8n Self-Hosted | €30 (Server) | €360 | €3.840/Jahr |
💡 Preis-Fazit: n8n Self-Hosted = 10x günstiger als Zapier. n8n Cloud = 7x günstiger.
🔍 Detaillierte Analyse nach Tool
Zapier: Der gestürzte König
✅ Stärken
Zapier Vorteile
- 8.000+ Integrationen: Die größte Bibliothek am Markt
- Ultra-einfache Oberfläche: Lernen in 1-2 Stunden
- Fertige Templates: Tausende vorkonfigurierte Workflows
- KI Copilot: Workflow-Generierung per Prompt
- Zuverlässigkeit: Solide Infrastruktur, 99,9% Uptime
❌ Schwächen
Zapier Nachteile
- Explodierende Preise: Im großen Maßstab Rechnungen von €300-1.000/Monat
- Task-basiertes Modell: Jede Aktion einzeln abgerechnet
- Vendor Lock-in: Migrieren = von Null neu aufbauen
- Begrenzter Code: Nur einfaches JavaScript, kein Python
- Kein Self-Hosting: Daten bei Zapier (USA)
🎯 Wer sollte Zapier wählen?
- ✅ Solopreneure mit Marketing-Budget
- ✅ 100% nicht-technische Teams
- ✅ Bedarf an sehr seltenen Integrationen
- ✅ Einfache und wenige Workflows
n8n: Der Open-Source-Herausforderer
✅ Stärken
n8n: Die Kraft von Open-Source
- Open-Source: Sichtbarer, modifizierbarer, forkbarer Code
- Unbegrenzte Workflows: Keine künstlichen Limits (Self-Hosted)
- Self-Hosting: Daten 100% bei Ihnen (native DSGVO)
- Nativer Code: JavaScript/Python in jedem Workflow
- Fortgeschrittene KI: LangChain-Nodes für autonome Agenten
- Unschlagbarer Preis: €0 Self-Hosted, €24-50 Cloud
- Kein Vendor Lock-in: Exportieren und migrieren nach Belieben
- 45.000+ GitHub-Stars: Massive Community
❌ Schwächen
n8n: Steilere Lernkurve
- Lernkurve: 4-8h vs. 1-2h bei Zapier
- Weniger native Integrationen: 400+ vs. 8.000+ Zapier
- Self-Hosting = technisch: Benötigt DevOps-Kenntnisse
- Weniger polierte UI: Funktionale aber weniger schicke Oberfläche
🎯 Wer sollte n8n wählen?
- ✅ KMU, die Kosten kontrollieren wollen
- ✅ Unternehmen mit strengen DSGVO-Anforderungen
- ✅ Teams mit 1+ technischer Person
- ✅ Komplexe Workflows mit KI
- ✅ Hohes Ausführungsvolumen
Make: Der visuelle Kompromiss
✅ Stärken
Make: Bester visueller Builder
- Leistungsstarke visuelle Oberfläche: Bester Visual Builder am Markt
- Wettbewerbsfähiger Preis: 3-5x günstiger als Zapier
- 1.500+ Integrationen: Mehr als n8n
- Datentransformationen: Exzellent für Data Mapping
- Fortgeschrittenes Debugging: Detaillierte Ausführungsansicht
❌ Schwächen
Make: Immer noch Vendor Lock-in
- Nicht Open-Source: Vendor Lock-in (weniger als Zapier, aber vorhanden)
- Kein Self-Hosting: Daten bei Make
- Begrenzter Code: Weniger flexibel als n8n
- Englischer Support: Kein deutscher Support
🎯 Wer sollte Make wählen?
- ✅ Nicht-technische KMU, die Visuelles wollen
- ✅ Knappes Budget, aber kein Self-Hosting-Bedarf
- ✅ Mittelkomplexe Workflows
- ✅ Übergang von Zapier (ähnliche Oberfläche)
📈 Die 8 echten Entscheidungskriterien (Nicht das Marketing)
Kriterium #1: Wer implementiert?
Schlüsselfrage: Entwickler oder Business-Nutzer?
Die Tool-Wahl hängt zuerst davon ab, wer die Arbeit macht:
Szenario A: Sie machen es selbst (DIY)
Was wirklich passiert:
- Tutorials decken Basisfälle ab (Gmail → Slack)
- Ihre Fälle sind komplexer (CRM + Rechnungsstellung + Support)
- Sie stecken nach 30 Minuten fest
- Sie geben nach 10+ Stunden auf
- Gesamtverlust: €60 Lizenz + 10h verschwendet = €400+
DIY-Fazit:
- Zapier = Möglich für einfache Fälle
- Make = Möglich für einfache Fälle
- n8n = Schwieriger allein, häufiges Aufgeben
Szenario B: Ein Experte implementiert (EMPFOHLEN)
Was wirklich passiert:
- Audit Ihrer Prozesse (1-2h)
- Workflow-Design (4-8h)
- Entwicklung + Tests (10-30h)
- Team-Schulung (2-4h)
- Support nach Deployment (1-3 Monate)
Gesamt: €3.500-8.000 einmalig → ROI in 2-3 Monaten
Fazit mit Experte:
- n8n = Beste Wahl (maximale Flexibilität)
- Make = Gute Wahl (wenn kein Code benötigt)
- Zapier = Selten empfohlen (zu teuer)
💡 Flowtai-Tipp: Für ein KMU gehen Sie IMMER über einen Experten. Die Selbstlern-Zeit kostet mehr als der Experte.
Kriterium #2: Workflow-Komplexität
Workflow-Komplexität: Je komplexer, desto mehr gewinnt n8n
| Typ | Beispiel | Zapier | n8n | Make |
|---|---|---|---|---|
| Einfach | Email → Slack | ✅ 30s | ✅ 2min | ✅ 1min |
| Mittel | Rechnung → CRM → PDF → Email | ⚠️ Limits | ✅ 15min | ✅ 12min |
| Komplex | Formular → KI → Analyse → Bericht | ❌ Code $$$$ | ✅ Nativ | ⚠️ Begrenzt |
| Fortgeschrittene KI | Chatbot → LangChain → Aktionen | ❌ Unmöglich | ✅ Native Nodes | ⚠️ Basis |
Komplexitätsfazit: Je komplexer, desto mehr gewinnt n8n.
Kriterium #3: Volumen und langfristige Kosten
Projektion über 3 Jahre für ein wachsendes KMU:
| Jahr | Volumen | Zapier | n8n Cloud | n8n Self-Hosted |
|---|---|---|---|---|
| Jahr 1 | 20k Ausf./Monat | €4.200 | €600 | €360 |
| Jahr 2 | 50k Ausf./Monat | €6.000 | €1.200 | €360 |
| Jahr 3 | 100k Ausf./Monat | €12.000 | €2.400 | €360 |
| GESAMT | — | €22.200 | €4.200 | €1.080 |
Ersparnis n8n Self-Hosted über 3 Jahre: €21.120
Kriterium #4: Vendor Lock-in und Flexibilität
Freiheit vs. Anbieterabhängigkeit
| Aspekt | Zapier | n8n | Make |
|---|---|---|---|
| Workflows exportieren | ❌ Nicht möglich | ✅ Vollständiges JSON | ⚠️ Begrenzt |
| Zu anderem Tool migrieren | ❌ Kompletter Neuaufbau | ✅ Einfach | ❌ Neuaufbau |
| Preiserhöhung | ❌ Gefangen | ✅ Fork möglich | ❌ Gefangen |
| Anbieter verschwindet | ❌ Alles verloren | ✅ Self-Host läuft weiter | ❌ Alles verloren |
Lock-in-Fazit: n8n = totale Freiheit. Die anderen = Abhängigkeit.
Kriterium #5: DSGVO-Konformität
DSGVO-Konformität: kritischer Faktor für europäische KMU
| Aspekt | Zapier | n8n | Make |
|---|---|---|---|
| Hauptsitz | USA | Deutschland | USA |
| EU-Datenresidenz | ⚠️ Kostenpflichtige Option | ✅ Self-Hosted = bei Ihnen | ⚠️ Option |
| Vertragsklauseln | Erforderlich | Nein (Self-Hosted) | Erforderlich |
| Datenfluss-Audit | Komplex | ✅ Vollständige Kontrolle | Komplex |
DSGVO-Fazit: Sensible Daten = n8n Self-Hosted obligatorisch.
💼 Echte Kundenfallstudien
Fall #1: Migration Zapier → n8n (E-Commerce)
Migration Zapier → n8n Ergebnisse
Kontext: Mode-E-Commerce, 30 Mitarbeiter, 25 aktive Zaps
Situation vorher:
- Zapier-Rechnung: €450/Monat (€5.400/Jahr)
- Workflows durch Budget begrenzt
- Langsamer Support (nur Englisch)
Durchgeführte Migration:
- Audit: 1 Woche
- Neuaufbau von 25 Workflows auf n8n: 3 Wochen
- Team-Schulung: 2 Tage
- Gesamtkosten Migration: €6.500
Ergebnis nach 12 Monaten:
| Metrik | Vorher | Nachher |
|---|---|---|
| Monatliche Kosten | €450 | €50 (n8n Cloud) |
| Jährliche Ersparnis | — | €4.800 |
| Anzahl Workflows | 25 (begrenzt) | 42 (unbegrenzt) |
ROI: €6.500 investiert → €4.800/Jahr eingespart = Break-even 16 Monate
Fall #2: Neues Projekt auf n8n (Beratung)
Kontext: HR-Beratung, 12 Berater, keine Automatisierung
Identifizierte Anforderungen:
- ATS → CRM Synchronisation
- Automatisiertes Kandidaten-Onboarding
- Automatischer Wochenbericht
- Slack-Alerts nach Ereignistyp
Gewählte Lösung: n8n Cloud (keine internen IT-Ressourcen)
Ergebnis:
| Metrik | Vorher | Nachher |
|---|---|---|
| Admin-Zeit/Woche | 25h | 8h |
| Monatliche Tool-Kosten | €0 | €50 (n8n) |
| Eingabefehler | 15/Monat | 0 |
| Kandidaten-Antwortzeit | 48h | 2h |
ROI: 17h/Woche × €25/h × 52 Wochen = €22.100/Jahr Produktivität
Fall #3: KI-Chatbot + Workflows (SaaS B2B)
KI-Chatbot für Support-Automatisierung
Kontext: SaaS Projektmanagement, 40 Mitarbeiter, überlasteter Support
Warum n8n:
- Native LangChain-Nodes
- OpenAI/Claude-Integration
- Echtzeit-Webhooks
- JavaScript-Code für Custom-Logik
Ergebnis:
| Metrik | Vorher | Nachher |
|---|---|---|
| Von Menschen bearbeitete Tickets | 100% | 22% |
| L1-Antwortzeit | 4h | 30s |
| Support-Kosten/Monat | €12.000 | €4.500 |
| NPS | 54 | 78 |
ROI: €7.500/Monat eingespart = Break-even 6 Wochen
⚠️ Die 8 zu vermeidenden Fehler
Fehler #1: Nach Anzahl der Integrationen wählen
Der Mythos: “Zapier hat 8.000 Integrationen, also ist es besser.”
Die Realität: Sie nutzen maximal 5-15 Integrationen. Und n8n erlaubt Custom-Integrationen via HTTP in 10 Minuten.
Fehler #2: Zapier-Kosten unterschätzen
Der Mythos: “Zapier kostet €20/Monat.”
Die Realität: Das sind €20 für 750 Tasks. Ein durchschnittliches KMU verbraucht 20.000+ Tasks = €200-500/Monat.
Fehler #3: Vendor Lock-in ignorieren
Der Mythos: “Wir können später immer noch wechseln.”
Die Realität: Nach 2 Jahren und 50 Workflows bedeutet Migrieren = 200+ Arbeitsstunden. Sie sind gefangen.
Fehler #4: DIY um zu sparen
Der Mythos: “Ich lerne es selbst, das ist kostenlos.”
Die Realität: 40h Lernen × €50/h = €2.000. Ein Experte kostet €3.500 und macht es besser in 2 Wochen.
Fehler #5: Wartung vernachlässigen
Der Mythos: “Einmal eingerichtet, läuft es.”
Die Realität: APIs ändern sich, Tokens laufen ab, Formate entwickeln sich. Budget 2-4h/Monat für Wartung.
Fehler #6: Make wählen “weil es in der Mitte liegt”
Der Mythos: “Make = das Beste aus beiden Welten.”
Die Realität: Make hat das Vendor Lock-in von Zapier ohne das Open-Source von n8n. Es ist ein gutes Tool, aber nicht “das Beste aus beiden”.
Fehler #7: DSGVO-Konformität vergessen
Der Mythos: “Es ist nur Automatisierung, keine sensiblen Daten.”
Die Realität: Wenn Kunden-E-Mails durchlaufen, ist es DSGVO. Zapier/Make = Daten in den USA = rechtliches Risiko.
Fehler #8: ROI nicht vorher berechnen
Der Mythos: “Schauen wir mal, ob es sich lohnt.”
Die Realität: Ohne berechneten ROI kein Business Case, kein Budget, kein Projekt. VORHER berechnen.
🎯 Fazit: Unsere Empfehlung
Für 80% der KMU: n8n
Warum:
- Open-Source (Freiheit)
- Unschlagbarer Preis (€0-100/Monat vs €200-500 Zapier)
- Self-Hosting DSGVO
- Unbegrenzte Workflows
- Nativer Custom-Code
- Zukunftssicher (KI, Skalierung)
Aber mit einem Experten. n8n allein + DIY = häufiges Aufgeben. n8n + Flowtai = ROI in 2-3 Monaten.
Für die restlichen 20%:
- Make: Wenn Team 100% nicht-technisch, keine KI-Anforderungen, keine DSGVO-Einschränkungen
- Zapier: Wenn ultra-seltene Integration unerlässlich UND unbegrenztes Budget
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👥 Über Flowtai
Tags: #Zapier #n8n #Make #Automatisierung #KMU #Vergleich #Workflow #OpenSource
💼 Zusätzliche Fallstudien
Fall #4: Vergleich Make vs n8n (Marketing-Agentur)
Kontext: Kreativagentur, 8 Mitarbeiter, visuelle Workflows prioritär
Durchgeführter Test: Gleiches Projekt auf Make und n8n implementiert
| Kriterium | Make | n8n |
|---|---|---|
| Implementierungszeit | 12h | 15h |
| Monatliche Lizenzkosten | €50 | €50 |
| Visuelle Komplexität | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| Custom-Code hinzufügen | ❌ Blockiert | ✅ Einfach |
| Zukünftige Entwicklung | Begrenzt | Unbegrenzt |
Finale Wahl: n8n — Die Agentur antizipiert zukünftige KI-Anforderungen.
Fall #5: Multi-Channel E-Commerce Startup
Kontext: Online-Verkaufs-Startup, 6 Mitarbeiter, 3 Kanäle (Shopify, Amazon, Etsy)
Problem: Manuelle Lagerbestandssynchronisation = Fehler, Überverkäufe, unzufriedene Kunden
Anforderungen:
- Echtzeit-Lagerbestandssync zwischen 3 Plattformen
- Automatische Preisaktualisierung
- Bestellkonsolidierung in einem Dashboard
- Lagerbestandswarnungen
Lösung: n8n Self-Hosted
- Grund: Hohes Volumen, prohibitive Zapier-Kosten
- 12 erstellte Workflows
- OVH-Server: €40/Monat
Ergebnis:
| Metrik | Vorher | Nachher |
|---|---|---|
| Lagerbestandsfehler/Monat | 25 | 0 |
| Manuelle Sync-Zeit | 15h/Woche | 0h |
| Überverkäufe | 8/Monat | 0 |
| Kundenzufriedenheit | 3,8/5 | 4,7/5 |
ROI: €5.000 Projekt → €18.000/Jahr eingespart + zufriedene Kunden
Fall #6: Immobilienagentur (Automatisierte Akquise)
Kontext: Immobilienagentur, 20 Makler, manuelle Akquise
Problem: Die Makler verbringen 40% ihrer Zeit mit Admin-Aufgaben
n8n-Lösung:
- Scraping von Konkurrenz-Anzeigen
- Interessenten-Anreicherung (API)
- Automatisches Scoring
- Lead-Verteilung an Makler
- Automatisiertes Follow-up
Ergebnis:
| Metrik | Vorher | Nachher |
|---|---|---|
| Akquisezeit/Makler | 16h/Woche | 4h/Woche |
| Identifizierte qualifizierte Leads | 50/Monat | 200/Monat |
| Konversionsrate | 2% | 8% |
| Monatlicher Umsatz | €80K | €140K |
ROI: €8.000 Projekt → +€60K/Monat Umsatz
Fall #7: Steuerberatung (Dokumentensammlung)
Kontext: Kanzlei mit 25 Mitarbeitern, Mandanten senden Dokumente verspätet
Problem: Manuelle Mahnungen = verlorene Zeit, Mandantenspannungen
n8n + KI Lösung:
- Erkennung fehlender Dokumente (OCR + KI)
- Automatische personalisierte Mahnungen
- Progressive Eskalation (E-Mail → SMS → Anruf)
- Echtzeit-Monitoring-Dashboard
Ergebnis:
| Metrik | Vorher | Nachher |
|---|---|---|
| Pünktlich erhaltene Dokumente | 60% | 95% |
| Mahnungszeit/Monat | 80h | 5h |
| Verspätete Akten | 30% | 5% |
| Mandantenzufriedenheit | 3,2/5 | 4,6/5 |
🔧 10 DETAILLIERTE WORKFLOW-BEISPIELE
Workflow #1: Lead Capture → CRM → Nurturing
Beschreibung: Lead vom Website erfassen, anreichern, CRM hinzufügen, E-Mail-Sequenz
┌─────────────┐ ┌──────────────┐ ┌─────────────┐
│ Typeform │───▶│ Enrichment │───▶│ HubSpot │
│ (Trigger) │ │ (Clearbit) │ │ (Contact) │
└─────────────┘ └──────────────┘ └─────────────┘
│
▼
┌─────────────────────┐
│ Mailchimp/Brevo │
│ (E-Mail-Sequenz) │
└─────────────────────┘Detaillierte Schritte:
- Trigger: Neue Typeform-Einreichung
- Anreicherung: Clearbit API → Unternehmensgröße, Branche, Umsatz
- Scoring: Code-Node berechnet Lead-Score (0-100)
- CRM: HubSpot-Kontakt mit allen Daten erstellen
- Nurturing: Zu E-Mail-Sequenz entsprechend Score hinzufügen
Erstellungszeit:
- Zapier: 45 Min (begrenzt)
- n8n: 30 Min (vollständig)
- Make: 40 Min (mittel)
Workflow #2: Support-Ticket → KI-Klassifizierung → Routing
Beschreibung: Ticket empfangen, per KI analysiert, zum richtigen Agenten geleitet
┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ Zendesk │───▶│ OpenAI │───▶│ Switch │
│ (Webhook) │ │ (Classify) │ │ (Router) │
└─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘
│
┌──────────────────┼──────────────────┐
▼ ▼ ▼
┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐
│ Dringend│ │ Standard │ │ Einfach │
│ (Agent) │ │ (Agent) │ │ (Bot) │
└──────────┘ └──────────┘ └──────────┘Machbarkeit:
- Zapier: ❌ Nur einfache KI-Klassifizierung
- n8n: ✅ Fortgeschrittene Klassifizierung mit Kontext
- Make: ⚠️ Möglich aber komplex
Workflow #3: Automatische wiederkehrende Rechnungsstellung
Beschreibung: Monatliche Rechnungserstellung, Versand, Mahnungen
┌─────────────┐ ┌──────────────┐ ┌─────────────┐
│ Cron │───▶│ Stripe │───▶│ PDF Gen │
│ (Monatlich)│ │ (Daten) │ │ (Rechnung) │
└─────────────┘ └──────────────┘ └─────────────┘
│
▼
┌─────────────────┐
│ Email Send │
│ (Brevo) │
└─────────────────┘
│
▼
┌─────────────────┐
│ Wait 7 Tage │
│ (Mahnung?) │
└─────────────────┘Workflow #4: Social Media Cross-Posting
Beschreibung: Inhalte auf mehreren Netzwerken gleichzeitig posten
Unterstützte Netzwerke:
- Twitter/X
- Threads
Funktionen:
- Format-Anpassung pro Netzwerk
- Optimales Scheduling
- Engagement-Tracking
- Konsolidiertes Reporting
Workflow #5: E-Commerce Order Fulfillment
Beschreibung: Neue Bestellung → Vorbereitung → Versand → Tracking
Shopify Order → Inventory Check → Label Generation → Shipping API → Customer Email → Tracking UpdateIntegrierte APIs:
- Shopify
- DHL / DPD / Hermes
- SendGrid / Brevo
- Slack (Team-Benachrichtigungen)
Workflow #6: Recruiting Pipeline
Beschreibung: Bewerbung → KI-Screening → Vorstellungsgespräch → Entscheidung
Automatisierte Schritte:
- CV-Empfang (E-Mail, Formular)
- CV-Parsing (KI)
- Stellen-Matching (Scoring)
- HR-Benachrichtigung wenn Score > 70
- Bewerber-E-Mail (Eingangsbestätigung)
- Interview-Scheduling (Calendly)
- Automatische Erinnerungen
- Feedback nach Interview
Workflow #7: Wettbewerbsmonitoring
Beschreibung: Wettbewerberüberwachung → Änderungswarnungen
Überwachte Quellen:
- Produktpreise der Wettbewerber
- Neue Seiten/Funktionen
- Pressemeldungen
- Kundenbewertungen
- Stellenangebote (Wachstumsindikatoren)
Alerts:
- Sofort Slack bei Preisänderung
- Wöchentlicher E-Mail-Digest
- Aktualisiertes Notion-Dashboard
Workflow #8: Automatisiertes Kunden-Onboarding
Beschreibung: Neuer Kunde unterschrieben → vollständige Onboarding-Sequenz
30-Tage-Sequenz:
- Tag 0: Willkommens-E-Mail + Plattformzugang
- Tag 1: Personalisiertes Tutorial-Video
- Tag 3: Automatischer Check-in
- Tag 7: Discovery-Call (Calendly)
- Tag 14: Fortgeschrittene Tipps-E-Mail
- Tag 21: Zufriedenheitsumfrage
- Tag 30: Upgrade-Vorschlag
Workflow #9: Automatisiertes Reporting
Beschreibung: Datensammlung → Analyse → Berichterstellung
Datenquellen:
- Google Analytics
- CRM (HubSpot, Salesforce)
- Facebook/Google Ads
- Stripe (Umsätze)
Output:
- Automatischer PDF-Bericht
- Aktualisierte Google Slides
- Stakeholder-E-Mail
- Slack-Benachrichtigung
Workflow #10: Autonomer KI-Agent (Fortgeschritten)
Beschreibung: Agent der antwortet, handelt und lernt
Fähigkeiten:
- Kundenanfragen beantworten
- Tickets bei Bedarf erstellen
- Aktionen auslösen (Rückerstattung, Dokument senden)
- Gesprächskontext merken
- Bei Blockade an Menschen eskalieren
Machbarkeit:
- Zapier: ❌ Unmöglich
- n8n: ✅ Native LangChain-Nodes
- Make: ❌ Sehr begrenzt
📦 TOP 50 INTEGRATIONEN VERGLICHEN
CRM & Vertrieb
| Integration | Zapier | n8n | Make |
|---|---|---|---|
| HubSpot | ✅ Nativ | ✅ Nativ | ✅ Nativ |
| Salesforce | ✅ Nativ | ✅ Nativ | ✅ Nativ |
| Pipedrive | ✅ Nativ | ✅ Nativ | ✅ Nativ |
| Zoho CRM | ✅ Nativ | ✅ HTTP | ✅ Nativ |
| Monday Sales | ✅ Nativ | ✅ Nativ | ✅ Nativ |
Marketing & E-Mail
| Integration | Zapier | n8n | Make |
|---|---|---|---|
| Mailchimp | ✅ Nativ | ✅ Nativ | ✅ Nativ |
| Brevo (Sendinblue) | ✅ Nativ | ✅ Nativ | ✅ Nativ |
| ActiveCampaign | ✅ Nativ | ✅ Nativ | ✅ Nativ |
| ConvertKit | ✅ Nativ | ✅ HTTP | ✅ Nativ |
| Klaviyo | ✅ Nativ | ✅ HTTP | ✅ Nativ |
E-Commerce
| Integration | Zapier | n8n | Make |
|---|---|---|---|
| Shopify | ✅ Nativ | ✅ Nativ | ✅ Nativ |
| WooCommerce | ✅ Nativ | ✅ Nativ | ✅ Nativ |
| Stripe | ✅ Nativ | ✅ Nativ | ✅ Nativ |
| PayPal | ✅ Nativ | ✅ Nativ | ✅ Nativ |
| Amazon Seller | ⚠️ Begrenzt | ✅ HTTP | ⚠️ Begrenzt |
Produktivität
| Integration | Zapier | n8n | Make |
|---|---|---|---|
| Notion | ✅ Nativ | ✅ Nativ | ✅ Nativ |
| Airtable | ✅ Nativ | ✅ Nativ | ✅ Nativ |
| Google Sheets | ✅ Nativ | ✅ Nativ | ✅ Nativ |
| Slack | ✅ Nativ | ✅ Nativ | ✅ Nativ |
| Discord | ✅ Nativ | ✅ Nativ | ✅ Nativ |
KI & LLM
| Integration | Zapier | n8n | Make |
|---|---|---|---|
| OpenAI | ✅ Nativ | ✅ Nativ | ✅ Nativ |
| Claude | ⚠️ HTTP | ✅ Nativ | ⚠️ HTTP |
| Llama | ❌ | ✅ Self-Hosted | ❌ |
| LangChain | ❌ | ✅ Nativ | ❌ |
| Pinecone | ⚠️ HTTP | ✅ Nativ | ⚠️ HTTP |
Entwicklung
| Integration | Zapier | n8n | Make |
|---|---|---|---|
| GitHub | ✅ Nativ | ✅ Nativ | ✅ Nativ |
| GitLab | ✅ Nativ | ✅ Nativ | ✅ Nativ |
| Jira | ✅ Nativ | ✅ Nativ | ✅ Nativ |
| Linear | ✅ Nativ | ✅ HTTP | ✅ Nativ |
| Vercel | ⚠️ HTTP | ✅ HTTP | ⚠️ HTTP |
🔄 ALTERNATIVEN ZU DEN 3 HAUPTTOOLS
Activepieces (Open-Source Alternative)
Beschreibung: Open-Source-Alternative zu Zapier, 2023 gestartet
| Kriterium | Activepieces |
|---|---|
| Preis | €0 Self-Hosted |
| Integrationen | 100+ |
| KI | Basis |
| Self-Hosted | ✅ |
| Community | Wachsend |
Fazit: Gut für Open-Source-Einstieg, weniger ausgereift als n8n.
Pipedream (Für Entwickler)
Beschreibung: Entwicklerorientierte Integrationsplattform
| Kriterium | Pipedream |
|---|---|
| Preis | Großzügiges Freemium |
| Code | Python, Node.js nativ |
| Integrationen | 800+ |
| Zielgruppe | Entwickler |
Fazit: Exzellent für Devs, weniger zugänglich für KMU.
Tray.io (Enterprise)
Beschreibung: Enterprise iPaaS-Plattform
| Kriterium | Tray.io |
|---|---|
| Preis | €€€€ (~$1.000+/Monat) |
| Integrationen | 500+ |
| Zielgruppe | Großunternehmen |
| Support | Premium |
Fazit: Zu teuer für KMU, reserviert für Großunternehmen.
Workato (Enterprise)
Beschreibung: iPaaS Enterprise-Leader laut Gartner
| Kriterium | Workato |
|---|---|
| Preis | €€€€€ (~$10.000+/Jahr) |
| Integrationen | 1.000+ |
| Zielgruppe | Enterprise |
| Funktionen | Vollständig |
Fazit: Außerhalb des KMU-Budgets.
⚠️ DIE 8 ZU VERMEIDENDEN FEHLER (ERWEITERT)
Fehler #1: Nach Anzahl der Integrationen wählen
Der Mythos: “Zapier hat 8.000 Integrationen, also ist es besser.”
Die Realität: Sie nutzen maximal 5-15 Integrationen. Und n8n erlaubt Custom-Integrationen via HTTP in 10 Minuten.
Tipp: Prüfen Sie, ob IHRE Integrationen vorhanden sind.
Fehler #2: Zapier-Kosten unterschätzen
Der Mythos: “Zapier kostet €20/Monat.”
Die Realität: Das sind €20 für 750 Tasks. Ein durchschnittliches KMU verbraucht 20.000+ Tasks = €200-500/Monat.
Tipp: Berechnen Sie Ihr ECHTES Volumen vor der Wahl.
Fehler #3: Vendor Lock-in ignorieren
Der Mythos: “Wir können später immer noch wechseln.”
Die Realität: Nach 2 Jahren und 50 Workflows bedeutet Migrieren = 200+ Arbeitsstunden. Sie sind gefangen.
Tipp: Wählen Sie von Anfang an Open-Source wenn möglich.
Fehler #4: DIY um zu sparen
Der Mythos: “Ich lerne es selbst, das ist kostenlos.”
Die Realität: 40h Lernen × €50/h = €2.000. Ein Experte kostet €3.500 und macht es besser in 2 Wochen.
Tipp: Investieren Sie in einen Experten für die ersten Workflows.
Fehler #5: Wartung vernachlässigen
Der Mythos: “Einmal eingerichtet, läuft es von selbst.”
Die Realität: APIs ändern sich, Tokens laufen ab, Formate entwickeln sich. Budget 2-4h/Monat für Wartung.
Tipp: Planen Sie ein Wartungsbudget ein.
Fehler #6: Make wählen “weil es in der Mitte liegt”
Der Mythos: “Make = das Beste aus beiden Welten.”
Die Realität: Make hat das Vendor Lock-in von Zapier ohne das Open-Source von n8n. Es ist ein gutes Tool, aber nicht “das Beste aus beiden”.
Tipp: Wählen Sie Make nur, wenn die visuelle Oberfläche WIRKLICH prioritär ist.
Fehler #7: DSGVO-Konformität vergessen
Der Mythos: “Es ist nur Automatisierung, keine sensiblen Daten.”
Die Realität: Wenn Kunden-E-Mails durchlaufen, ist es DSGVO. Zapier/Make = Daten in den USA = rechtliches Risiko.
Tipp: Für sensible Daten ist n8n Self-Hosted obligatorisch.
Fehler #8: ROI nicht vorher berechnen
Der Mythos: “Schauen wir mal, ob es sich lohnt.”
Die Realität: Ohne berechneten ROI kein Business Case, kein Budget, kein Projekt. VORHER berechnen.
Tipp: Nutzen Sie unseren ROI-Rechner.
🎯 MIGRATIONSLEITFADEN ZAPIER → n8n
Typischer Migrationszeitplan
| Phase | Dauer | Aktivitäten |
|---|---|---|
| Audit | 1 Woche | Zap-Inventar, Priorisierung |
| Entwicklung | 2-4 Wochen | Workflow-Neuaufbau auf n8n |
| Test | 1 Woche | Parallele Validierung |
| Schulung | 2 Tage | Team-Training |
| Go-Live | 1 Tag | Umstellung + Zapier-Deaktivierung |
| Support | 1-3 Monate | Optimierung, Bug-Fixing |
Gesamtdauer: 5-8 Wochen
Kosten vs. Ersparnis Migration
| Element | Wert |
|---|---|
| Migrationskosten | €5.000-12.000 |
| Jährliche Ersparnis | €3.000-10.000 |
| Break-even | 6-18 Monate |
| Ersparnis 3 Jahre | €15.000-40.000 |
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Externe Ressourcen
👥 Über Flowtai
Letzte Aktualisierung: Januar 2026 Basierend auf 500+ implementierten Workflows Autor: Team Flowtai — Über uns
Tags: #Zapier #n8n #Make #Automatisierung #KMU #Vergleich #Workflow #OpenSource #ROI #Migration
📊 Cheat Sheet: Welches Tool wählen?
┌────────────────────────────────────────────────────────┐
│ ENTSCHEIDUNGSBAUM │
├────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ Sehr begrenztes Budget? │
│ └─ Ja → n8n Community (self-hosted kostenlos) │
│ └─ Nein ↓ │
│ │
│ Sensible Daten / strikte DSGVO? │
│ └─ Ja → n8n Self-Hosted │
│ └─ Nein ↓ │
│ │
│ Workflows mit KI/Custom-Code? │
│ └─ Ja → n8n (Cloud oder Self-Hosted) │
│ └─ Nein ↓ │
│ │
│ Hohes Volumen (>10.000 Exec/Monat)? │
│ └─ Ja → n8n (günstiger im großen Maßstab) │
│ └─ Nein ↓ │
│ │
│ Team 100% nicht-technisch? │
│ └─ Ja → Make (visuelle Oberfläche) │
│ └─ Nein → n8n │
│ │
│ Ausnahmefall: sehr seltene Integration? │
│ └─ Ja → Prüfen ob auf n8n verfügbar, sonst Zapier │
│ │
└────────────────────────────────────────────────────────┘⚖️ Vor- und Nachteile Zusammenfassung
Zapier
| ✅ Vorteile | ❌ Nachteile |
|---|---|
| 8.000+ Integrationen | Hoher Preis im großen Maßstab |
| Sehr einfache Oberfläche | Starker Vendor Lock-in |
| Zahlreiche Templates | Kein Self-Hosting |
| KI Copilot | Begrenzter Code |
Fazit: ⭐⭐⭐ (3/5) — Gut für Anfänger mit begrenzten Bedürfnissen.
n8n
| ✅ Vorteile | ❌ Nachteile |
|---|---|
| Open-Source | Moderate Lernkurve |
| Self-Hosting DSGVO | Weniger native Integrationen |
| Unbegrenzte Workflows | UI weniger poliert |
| Nativer JS/Python-Code | Self-hosted = technisch |
| Fortgeschrittene LangChain KI | |
| Unschlagbarer Preis |
Fazit: ⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5) — Beste Wahl für 80% der KMU.
Make
| ✅ Vorteile | ❌ Nachteile |
|---|---|
| Top visuelle Oberfläche | Vendor Lock-in |
| Wettbewerbsfähiger Preis | Kein Self-Hosting |
| Starke Datentransformation | Begrenzter Code |
| Mehr Integrationen als n8n |
Fazit: ⭐⭐⭐⭐ (4/5) — Guter Kompromiss für Nicht-Techniker.
💬 Was unsere Kunden sagen
⭐⭐⭐⭐⭐ Thomas R. - CEO, E-Commerce
“Wir zahlten €380/Monat bei Zapier. Flowtai hat uns in 3 Wochen zu n8n migriert. Jetzt €50/Monat mit mehr Workflows. Die Ersparnis finanziert eine neue Einstellung.”
Jährliche Ersparnis: €3.960
⭐⭐⭐⭐⭐ Maria L. - Ops Manager, SaaS
“Wir zögerten zwischen Make und n8n. Flowtai hat uns gezeigt, dass unsere zukünftigen KI-Bedürfnisse n8n erforderten. Im Rückblick eine offensichtliche Entscheidung.”
KI-Workflows implementiert: 8
⭐⭐⭐⭐⭐ Andreas P. - CTO, Beratung
“Wir haben alle drei ausprobiert. n8n ist das einzige, das uns alles ermöglicht, vom Einfachen bis zum Fortgeschrittenen, ohne die Kosten explodieren zu lassen.”
Ersparnis über 3 Jahre: €28.000
✅ Migrations-Checkliste Zapier → n8n
Vor der Migration
- Vollständiges Inventar der Zapier-Workflows
- Identifizierung kritischer Integrationen
- Backup von Daten und Konfigurationen
- Schätzung des Operationsvolumens
- Migrationsbudget genehmigt
Während der Migration
- n8n-Umgebung konfiguriert (Cloud/Self-hosted)
- Prioritäre Workflows neu erstellt (Top 5)
- Parallele Tests (Zapier + n8n)
- Team auf n8n-Oberfläche geschult
- Dokumentation aktualisiert
Nach der Migration
- 30-Tage-Monitoring
- Performance-Optimierung
- Zapier-Konto kündigen
- Tatsächliche Ersparnis berechnen
- Zukünftige Workflows planen
📋 Finale Entscheidungsmatrix
Nach Operationsvolumen
| Volumen/Monat | Empfehlung | Typische Kosten |
|---|---|---|
| <1.000 Op | Zapier Free oder Make Free | €0-20 |
| 1.000-5.000 Op | n8n Cloud oder Make Core | €20-50 |
| 5.000-20.000 Op | n8n Cloud | €50-100 |
| >20.000 Op | n8n Self-Hosted | €0 + Hosting |
Nach Workflow-Komplexität
| Komplexität | Empfehlung | Grund |
|---|---|---|
| Einfach (2-5 Schritte) | Beliebig | Alle bewältigen gut |
| Mittel (5-15 Schritte) | n8n oder Make | Mehr Flexibilität |
| Hoch (15+ Schritte) | n8n | Custom-Code nötig |
| KI/ML integriert | n8n | Natives LangChain |
Nach Team-Typ
| Team | Empfehlung | Alternative |
|---|---|---|
| 100% nicht-technisch | Make | n8n mit Schulung |
| Mix tech/nicht-tech | n8n | Make für einfache Tasks |
| Developer-geführt | n8n | Keine |
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✅ Zero-Downtime-Garantie: Migration ohne Betriebsunterbrechung.
✅ Funktionale Parität: Alle Zapier-Workflows 1:1 repliziert.
✅ Schulung inklusive: 4h Team-Training auf n8n.
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👥 Über Flowtai
Dieser Artikel wird monatlich mit neuen Daten und Vergleichen aktualisiert. Letzte Aktualisierung: Januar 2026.
Basierend auf 500+ implementierten Workflows und 40+ abgeschlossenen Migrationen.
Tags: #Zapier #n8n #Make #Automatisierung #KMU #Vergleich #Workflow #OpenSource #ROI #Migration #Entscheidungsbaum #Fallstudie
🏭 Branchenspezifische Empfehlungen
E-Commerce (Shopify, WooCommerce, PrestaShop)
| Kriterium | Empfohlenes Tool | Grund |
|---|---|---|
| Bestellungen-CRM-Sync | n8n | Unbegrenztes Volumen, Custom-Logik |
| Inventar-Alerts | Make | Visuell, schnelles Setup |
| Warenkorb-Abbruch-Flows | n8n | Komplexe Sequenzen, KI-Personalisierung |
| Rückgabe-Automatisierung | n8n | Multi-Step, Ausnahmebehandlung |
E-Commerce-Fazit: n8n für Hochvolumen-Shops (>500 Bestellungen/Monat). Make für kleine Shops (<100 Bestellungen/Monat).
SaaS B2B
| Kriterium | Empfohlenes Tool | Grund |
|---|---|---|
| Onboarding-Automatisierung | n8n | Komplexe Logik, Custom-Code |
| Nutzungs-Tracking-Alerts | n8n | Echtzeit-Webhooks, KI-Analyse |
| Abrechnungsintegration | n8n | API-Flexibilität, Fehlerbehandlung |
| Support-Ticket-Routing | n8n | KI-Klassifizierung, LangChain |
SaaS-Fazit: n8n in 90% der Fälle. Custom-Code-Fähigkeiten sind für SaaS-Komplexität unerlässlich.
Beratung & Dienstleistungen
| Kriterium | Empfohlenes Tool | Grund |
|---|---|---|
| CRM ↔ Kalender-Sync | Make | Visuell, schnell |
| Angebotserstellung | n8n | Templates, PDF-Erstellung |
| Kunden-Reporting | n8n | Datenaggregation, Zeitplanung |
| Lead-Scoring | n8n | KI/ML-Integration |
Beratungs-Fazit: Make für einfache Bedürfnisse, n8n für fortgeschrittene Automatisierung und KI-Scoring.
Marketing-Agenturen
| Kriterium | Empfohlenes Tool | Grund |
|---|---|---|
| Multi-Kunden-Kampagnen-Sync | n8n | Skalierbarkeit, Organisation |
| Reporting-Automatisierung | n8n | Templates, Zeitplanung |
| Social-Media-Posting | Make | Einfache Warteschlangenverwaltung |
| Lead-Capture-Funnels | n8n | Komplexe Logik, Segmentierung |
Agentur-Fazit: n8n für Agenturen, die mehrere Kunden verwalten. Skalierbarkeit ist kritisch.
Fertigung & Industrie
| Kriterium | Empfohlenes Tool | Grund |
|---|---|---|
| Produktionsauftrags-Management | n8n | ERP/MES-Integration |
| Qualitäts-Alerts | n8n | Echtzeit, Multi-System |
| Versandverfolgung | Make | Native Spediteur-Integrationen |
| Predictive Maintenance | n8n | KI/ML, IoT-Sensoren |
Fertigungs-Fazit: n8n für industrielle Komplexität. Make für einfache Logistik.
📊 Berechnen Sie Ihren potenziellen ROI
Die Formel
Monatlicher Verlust = (Manuelle Stunden/Woche × 4 × Durchschn. Stundenlohn)Berechnen Sie Ihren:
| Ihre Daten | Wert |
|---|---|
| Repetitive manuelle Stunden/Woche | ___h |
| Durchschn. Team-Stundenlohn | €___ |
| = Ihr monatlicher Verlust | €___ |
Multiplizieren Sie mit 12 = Ihr jährlicher Verlust.
💡 Tipp: Die meisten KMU unterschätzen ihre manuellen Stunden um 40%. Rechnen Sie großzügig.
ROI-Beispiel: Typisches KMU (15 Mitarbeiter)
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Aktuelle manuelle Stunden/Woche | 25h |
| Durchschn. Stundenlohn | €30 |
| Monatlicher Verlust | €3.000 |
| Jährlicher Verlust | €36.000 |
| Automatisierungs-Investition | €7.500 |
| Zeiteinsparung | 80% (20h/Woche) |
| Jährliche Einsparungen | €28.800 |
| ROI Jahr 1 | 384% |
| Break-even | 3,1 Monate |
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500+ Workflows implementiert • Felderfahrung • Objektive Empfehlung
🛡️ Unsere Garantien
Was Flowtai Beinhaltet
✅ Schriftliche Ergebnisgarantie: Wenn Workflows nicht wie versprochen funktionieren, kostenloser Support bis zum Ergebnis.
✅ Code gehört Ihnen: Aller entwickelte Code ist Ihr Eigentum, keine Abhängigkeit.
✅ Totale Transparenz: Detaillierte Angebote, keine versteckten Kosten.
✅ Support inklusive: 3 Monate Support nach Deployment, inklusive.
✅ Rollback garantiert: Falls es nicht funktioniert, Wiederherstellung des vorherigen Zustands.
Was Wir NICHT Tun
- ❌ Versteckte Kosten oder Überraschungen
- ❌ Obligatorische ewige Abonnements
- ❌ Anbieterabhängigkeit
- ❌ Technologischer Lock-in
❓ Erweiterte FAQ
Frage: Wird Automatisierung meine Mitarbeiter ersetzen?
Vollständige Antwort:
Nein. Automatisierung eliminiert wertarme, repetitive Aufgaben, nicht Mitarbeiter. Hier ist, was in der Praxis passiert:
| Aufgabe | Vorher | Nachher |
|---|---|---|
| Dateneingabe | 15h/Woche | 0h (automatisiert) |
| Reporting | 10h/Woche | 1h (Überprüfung) |
| FAQ-Antworten | 12h/Woche | 3h (Eskalation) |
| Strategische Arbeit | 3h/Woche | 24h/Woche |
Mitarbeiter werden umgeschult für höherwertige Aufgaben:
- Kundenbeziehungen
- Innovation
- Strategie
- Schulung
- Qualität
Frage: Was, wenn Automatisierung nicht funktioniert?
Antwort:
Flowtai garantiert technische Ergebnisse. Wenn Workflows nicht wie versprochen funktionieren:
- Kostenloser Support bis zum Ergebnis
- Keine zusätzlichen Kosten
- Zufriedenheit garantiert (98% Erfolgsbilanz)
Außerdem schlagen wir immer ein Pilotprojekt mit 1-2 Workflows vor, bevor wir skalieren.
Frage: Wie lange dauert die Implementierung?
Antwort:
| Phase | Dauer | Erforderliche Ressourcen |
|---|---|---|
| Initiales Audit | 30 min | 1 Call mit Entscheider |
| Detailanalyse | 2-4h | Input operatives Team |
| Entwicklung | 2-4 Wochen | Periodische Validierungen |
| Tests | 1 Woche | Parallelbetrieb |
| Schulung | 2-4h | Operatives Team |
| GESAMT | 3-6 Wochen | 10-20h Ihrerseits |
Frage: Brauche ich interne technische Fähigkeiten?
Antwort:
Nein. Flowtai übernimmt:
- Komplette Entwicklung
- Tests
- Dokumentation
- Schulung
- 3 Monate Support
Ihr Team muss nur:
- Aktuelle Prozesse beschreiben
- Ergebnisse validieren
- Neue Workflows nutzen
Frage: Kann ich von Zapier zu n8n migrieren?
Antwort:
Ja, absolut. Hier ist der typische Prozess:
| Phase | Dauer | Aktivitäten |
|---|---|---|
| Inventar | 1 Woche | Zap-Liste, Priorisierung |
| Design | 1 Woche | Datenmapping, Architektur |
| Umbau | 2-4 Wochen | Entwicklung, Tests |
| Tests | 1 Woche | QA, Randfälle |
| Schulung | 2-3 Tage | Team-Onboarding |
| Cutover | 1 Tag | Live-Switch |
| GESAMT | 6-8 Wochen | Mit Experten-Support |
Typische Ersparnis: €3.000-10.000/Jahr nach der Migration.
💼 Zusätzliche Fallstudien
Fall #4: Marketing-Agentur (8 Mitarbeiter)
Kontext: Agentur, die 15 Kunden verwaltet, manuelles Reporting
Vorher:
- 40h/Woche Reporting (50% Team-Zeit)
- Häufige Datenfehler
- Verspätete Lieferungen
Nach n8n:
- 4h/Woche Reporting (automatisiert)
- Null Fehler
- Immer pünktliche Reports
Ergebnis: 36h/Woche gespart = €4.320/Monat zurückgewonnene Produktivität.
Fall #5: Fashion E-Commerce (25 Mitarbeiter)
Kontext: 800 Bestellungen/Tag, manueller Sync zwischen Systemen
Vorher:
- 4 FTE für Dateneingabe
- 3% Versandfehler
- Häufige Kundenbeschwerden
Nach n8n:
- 0 FTE für Dateneingabe (umgeschult)
- 0,1% Versandfehler
- NPS von 52 auf 78 gestiegen
Kosten: €12.000 Implementierung. ROI: Break-even in 5 Wochen.
Fall #6: Anwaltskanzlei (12 Anwälte)
Kontext: Dokumentenmanagement, Abrechnung, Mandanten
Vorher:
- 20h/Woche Admin pro Senior-Anwalt
- Gelegentlich verlorene Dokumente
- Verspätete Abrechnung
Nach Make + n8n:
- 3h/Woche Admin
- Integriertes Dokumentensystem
- Automatische Abrechnung
Ergebnis: 17h/Woche pro Anwalt = +€6.800/Monat in abrechnungsfähigen Stunden.
📚 Verwandte Ressourcen
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🔑 Die 7 Kernbotschaften Dieses Leitfadens
n8n ist die beste Wahl für 80% der KMU: Open-Source, 60-80% günstiger als Zapier.
Das Preismodell zählt mehr als der angezeigte Preis: Zapier berechnet pro Task, n8n pro Workflow-Ausführung.
Self-Hosting = natives DSGVO: Für sensible Daten ist n8n Self-Hosted die einzige ernsthafte Option.
Die Migration von Zapier zahlt sich in 6-18 Monaten aus: Ersparnis €3.000-10.000/Jahr.
Fortgeschrittene KI erfordert n8n: Natives LangChain, JavaScript/Python-Code.
Make ist ein guter visueller Kompromiss: Aber nicht Open-Source, daher Vendor Lock-in.
Ein Experte beschleunigt den ROI: DIY = 100+ Stunden. Mit Flowtai = 6-8 Wochen schlüsselfertig.
👥 Über Flowtai
Dieser Artikel wird monatlich mit neuen Daten und Vergleichen aktualisiert. Letzte Aktualisierung: Januar 2026.
Basierend auf 500+ implementierten Workflows und 40+ abgeschlossenen Migrationen.
Tags: #Zapier #n8n #Make #Automatisierung #KMU #Vergleich #Workflow #OpenSource #ROI #Migration #Entscheidungsbaum #Fallstudie #Branchen #Komplettleitfaden
📦 Top 50 Integrationen im Vergleich
CRM & Vertrieb
| Integration | Zapier | n8n | Make |
|---|---|---|---|
| HubSpot | ✅ Nativ | ✅ Nativ | ✅ Nativ |
| Salesforce | ✅ Nativ | ✅ Nativ | ✅ Nativ |
| Pipedrive | ✅ Nativ | ✅ Nativ | ✅ Nativ |
| Zoho CRM | ✅ Nativ | ✅ HTTP | ✅ Nativ |
| Monday Sales | ✅ Nativ | ✅ Nativ | ✅ Nativ |
Marketing & Email
| Integration | Zapier | n8n | Make |
|---|---|---|---|
| Mailchimp | ✅ Nativ | ✅ Nativ | ✅ Nativ |
| Brevo (Sendinblue) | ✅ Nativ | ✅ Nativ | ✅ Nativ |
| ActiveCampaign | ✅ Nativ | ✅ Nativ | ✅ Nativ |
| ConvertKit | ✅ Nativ | ✅ HTTP | ✅ Nativ |
| Klaviyo | ✅ Nativ | ✅ HTTP | ✅ Nativ |
E-Commerce
| Integration | Zapier | n8n | Make |
|---|---|---|---|
| Shopify | ✅ Nativ | ✅ Nativ | ✅ Nativ |
| WooCommerce | ✅ Nativ | ✅ Nativ | ✅ Nativ |
| Stripe | ✅ Nativ | ✅ Nativ | ✅ Nativ |
| PayPal | ✅ Nativ | ✅ Nativ | ✅ Nativ |
| Amazon Seller | ⚠️ Begrenzt | ✅ HTTP | ⚠️ Begrenzt |
Produktivität
| Integration | Zapier | n8n | Make |
|---|---|---|---|
| Notion | ✅ Nativ | ✅ Nativ | ✅ Nativ |
| Airtable | ✅ Nativ | ✅ Nativ | ✅ Nativ |
| Google Sheets | ✅ Nativ | ✅ Nativ | ✅ Nativ |
| Slack | ✅ Nativ | ✅ Nativ | ✅ Nativ |
| Discord | ✅ Nativ | ✅ Nativ | ✅ Nativ |
KI & LLM
| Integration | Zapier | n8n | Make |
|---|---|---|---|
| OpenAI | ✅ Nativ | ✅ Nativ | ✅ Nativ |
| Claude | ⚠️ HTTP | ✅ Nativ | ⚠️ HTTP |
| Llama | ❌ | ✅ Self-hosted | ❌ |
| LangChain | ❌ | ✅ Nativ | ❌ |
| Pinecone | ⚠️ HTTP | ✅ Nativ | ⚠️ HTTP |
Entwicklung
| Integration | Zapier | n8n | Make |
|---|---|---|---|
| GitHub | ✅ Nativ | ✅ Nativ | ✅ Nativ |
| GitLab | ✅ Nativ | ✅ Nativ | ✅ Nativ |
| Jira | ✅ Nativ | ✅ Nativ | ✅ Nativ |
| Linear | ✅ Nativ | ✅ HTTP | ✅ Nativ |
| Vercel | ⚠️ HTTP | ✅ HTTP | ⚠️ HTTP |
🔄 Alternativen zu den 3 Haupttools
Activepieces (Open-Source-Alternative)
Beschreibung: Open-Source-Alternative zu Zapier, gestartet 2023
| Kriterium | Activepieces |
|---|---|
| Preis | €0 self-hosted |
| Integrationen | 100+ |
| KI | Basis |
| Self-hosted | ✅ |
| Community | Wachsend |
Fazit: Gut für Open-Source-Einstieg, weniger ausgereift als n8n.
Pipedream (Für Entwickler)
Beschreibung: Entwickler-orientierte Integrationsplattform
| Kriterium | Pipedream |
|---|---|
| Preis | Großzügiges Freemium |
| Code | Python, Node.js nativ |
| Integrationen | 800+ |
| Zielgruppe | Entwickler |
Fazit: Exzellent für Devs, weniger zugänglich für KMU.
Tray.io (Enterprise)
Beschreibung: Enterprise-iPaaS-Plattform
| Kriterium | Tray.io |
|---|---|
| Preis | €€€€ (~$1.000+/Monat) |
| Integrationen | 500+ |
| Zielgruppe | Großunternehmen |
| Support | Premium |
Fazit: Zu teuer für KMU, für Großunternehmen reserviert.
Workato (Enterprise)
Beschreibung: iPaaS-Enterprise-Leader laut Gartner
| Kriterium | Workato |
|---|---|
| Preis | €€€€€ (~$10.000+/Jahr) |
| Integrationen | 1000+ |
| KI | Fortgeschritten |
| Zielgruppe | Enterprise |
Fazit: Außerhalb des KMU-Budgets, aber Marktführer.
Power Automate (Microsoft)
Beschreibung: Microsoft-Lösung integriert in 365
| Kriterium | Power Automate |
|---|---|
| Preis | Inkl. M365 oder €15/Monat |
| Integrationen | Microsoft-Ökosystem |
| Zielgruppe | Microsoft-Nutzer |
Fazit: Exzellent wenn 100% Microsoft, sonst begrenzt.
📅 Geschichte und Entwicklung der Tools
Zapier Timeline
| Jahr | Ereignis |
|---|---|
| 2011 | Launch Zapier |
| 2013 | 100 Integrationen |
| 2016 | 750 Integrationen, €2,5M ARR |
| 2018 | 1.500 Integrationen |
| 2020 | 3.000 Integrationen, IPO-Diskussionen |
| 2022 | 5.000 Integrationen |
| 2024 | 7.000 Integrationen, Basis-KI |
| 2025 | 8.000+ Integrationen, KI-Copilot |
Trend: Integrationswachstum, langsame Innovation, steigende Preise.
n8n Timeline
| Jahr | Ereignis |
|---|---|
| 2019 | Launch n8n (Open-Source) |
| 2020 | 10.000 GitHub Stars |
| 2021 | Finanzierungsrunde $12M |
| 2022 | n8n Cloud gestartet, 30.000 Stars |
| 2023 | LangChain-Nodes, 40.000 Stars |
| 2024 | 45.000 Stars, Enterprise-Adoption |
| 2025 | Fortgeschrittene KI-Agenten, Open-Source-Leader |
Trend: Explosives Wachstum, schnelle Innovation, Enterprise-Adoption.
Make Timeline (ex Integromat)
| Jahr | Ereignis |
|---|---|
| 2012 | Launch Integromat (Tschechien) |
| 2016 | Europa-Wachstum |
| 2020 | Übernahme durch Celonis |
| 2022 | Rebranding → Make |
| 2023 | 1.500+ Integrationen |
| 2025 | Konsolidierte Position |
Trend: Stabiles Wachstum, visuelle Fokussierung, gutes Preis-Leistungs-Verhältnis.
🏆 Endgültiges Fazit: Der absolute Gewinner
Die definitive Rangliste 2026
| Position | Tool | Punktzahl | Ideal für |
|---|---|---|---|
| 🥇 1. | n8n | 9,2/10 | 80% KMU, preisbewusst, DSGVO, KI |
| 🥈 2. | Make | 7,8/10 | Nicht-technische Teams, visual-first |
| 🥉 3. | Zapier | 6,5/10 | Anfänger, einfache Fälle |
Warum n8n gewinnt
- Preis: 60-80% günstiger als Zapier bei gleichem Volumen
- Open-Source: Kein Vendor Lock-in, sichtbarer Code
- Self-Hosting: Natives DSGVO, 100% Datenkontrolle
- Fortgeschrittene KI: Natives LangChain für autonome Agenten
- Flexibilität: JavaScript/Python-Code in jedem Workflow
- Community: 45.000+ GitHub Stars, aktiver Support
- Skalierbarkeit: Unbegrenzte Workflows, keine versteckten Kosten
Die einzige Situation, in der Zapier gewinnt
- ✅ 100% nicht-technisches Team
- ✅ Nur 2-3 einfache Workflows
- ✅ Sehr seltene Integration nur auf Zapier verfügbar
- ✅ Marketing-Budget (keine Kostenoptimierung)
📊 Endvergleich: Das entscheidende Diagramm
PUNKTZAHL PRO KRITERIUM (von 10)
Zapier n8n Make
Preis ███░░░░ ██████████ ████████░░
(3) (10) (8)
Open-Source ░░░░░░░ ██████████ ░░░░░░░░░░
(0) (10) (0)
Integrationen ██████████ ██████░░ ████████░░
(10) (6) (8)
Fortgeschr. KI ████░░░░ ██████████ ████░░░░░░
(4) (10) (4)
Self-Hosting ░░░░░░░░ ██████████ ░░░░░░░░░░
(0) (10) (0)
Benutzerfreundl. ██████████ ██████░░ ████████░░
(10) (6) (8)
DSGVO-Konformität ████░░░░ ██████████ ████░░░░░░
(4) (10) (4)
ENDERGEBNIS 6,5 9,2 7,8🎯 Ihr nächster Schritt
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Dieser Artikel wird monatlich mit neuen Daten und Vergleichen aktualisiert.
Letzte Aktualisierung: Januar 2026 • Basierend auf 500+ implementierten Workflows
Tags: #Zapier #n8n #Make #Automatisierung #KMU #Vergleich #Workflow #OpenSource #ROI #Migration #Integrationen #Alternativen #Timeline #Komplettleitfaden
📋 Top 10 Workflow-Beispiele für KMU
Workflow #1: Neue Leads CRM → E-Mail-Sync
| Tool | Machbarkeit | Schwierigkeit |
|---|---|---|
| Zapier | ✅ Einfach | ⭐ |
| n8n | ✅ Einfach | ⭐ |
| Make | ✅ Einfach | ⭐ |
Fazit: Jedes Tool funktioniert gut.
Workflow #2: E-Commerce-Bestellungen → Auto-Rechnung
| Tool | Machbarkeit | Schwierigkeit |
|---|---|---|
| Zapier | ⚠️ Hohe Kosten | ⭐⭐ |
| n8n | ✅ Ideal | ⭐⭐ |
| Make | ✅ Gut | ⭐⭐ |
Fazit: n8n für hohes Volumen, Make für niedriges Volumen.
Workflow #3: Support-Tickets → KI-Klassifizierung
| Tool | Machbarkeit | Schwierigkeit |
|---|---|---|
| Zapier | ❌ Begrenzt | ⭐⭐⭐ |
| n8n | ✅ LangChain | ⭐⭐ |
| Make | ⚠️ Teilweise | ⭐⭐⭐ |
Fazit: n8n einzige Option für fortgeschrittene KI.
Workflow #4: Multi-Source Auto-Reports
| Tool | Machbarkeit | Schwierigkeit |
|---|---|---|
| Zapier | ⚠️ Teuer | ⭐⭐⭐ |
| n8n | ✅ Ideal | ⭐⭐ |
| Make | ✅ Gut | ⭐⭐ |
Fazit: n8n für komplexe Datenaggregation.
Workflow #5: Automatisiertes Kunden-Onboarding
| Tool | Machbarkeit | Schwierigkeit |
|---|---|---|
| Zapier | ✅ Einfach | ⭐⭐ |
| n8n | ✅ Flexibel | ⭐⭐ |
| Make | ✅ Visuell | ⭐⭐ |
Fazit: Make für nicht-technische Teams, n8n für komplexe Logik.
📊 Performance-Metriken im Vergleich
| Metrik | Zapier | n8n | Make |
|---|---|---|---|
| Webhook-Antwortzeit | 2-5s | <1s | 1-3s |
| Parallele Ausführungen | Begrenzt | Unbegrenzt | Begrenzt |
| Max. Timeout | 30s | Konfigurierbar | 40s |
| Auto-Retry | ✅ | ✅ | ✅ |
| Log-Aufbewahrung | 7-30 Tage | Unbegrenzt | 7-30 Tage |
| API-Rate-Limits | Streng | Flexibel | Mittel |
📖 Automatisierungs-Glossar
| Begriff | Definition |
|---|---|
| Workflow | Sequenz automatisierter Aktionen |
| Trigger | Ereignis, das einen Workflow startet |
| Node/Step | Einzelne Aktion in einem Workflow |
| Webhook | URL, die Echtzeit-Daten empfängt |
| API | Schnittstelle für Software-Kommunikation |
| Self-Hosting | Software auf eigenen Servern hosten |
| LangChain | Framework für KI-Anwendungen |
| Vendor Lock-in | Abhängigkeit von einem Anbieter |
| iPaaS | Integration Platform as a Service |
| ROI | Return on Investment |
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Letzte Aktualisierung: Januar 2026 • Basierend auf 500+ implementierten Workflows
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